Data Mining Untuk Pemilihan Piranti Snorkeling Dengan Metode Fuzzy C-Means Clustering

Authors

  • Putu Wirayudi Aditama
  • I Putu Nata Susila
  • I Wayan Wijaya Kusuma

DOI:

https://doi.org/10.31598/sacies.v7i1.115

Keywords:

Clustering, Fuzzy C-means, Piranti Snorkeling

Abstract

Snorkeling adalah salah satu hobu yang sangat digemari saat ini. Snorkeling sering di lakukan untuk refreshing sambil menyegarkan pikiran setelah berkutat dengan aktifitas dan pekerjaan yang menguras pikiran. Piranti atau (peralatan) snorkeling yang paling utama terdiri dari 4 alat yaitu, masker selam, baju selam, snorkel dan kaki katak atau sirip selam. Dalam penerapanya banyak kendala yang dihadapi para penyelam terutama dalam hal memilih piranti masih bersifat manual yaitu para penyelam hanya mendapat informasi dari instruktur snorkeling yang berada di kawasan snorkeling. Keadaan tersebut sudah pasti membuat proses pemilihan menjadi tidak efesien karena keterbatasan informasi yang bisa didapat sehingga perlunya dibuatkan sebuah sistem pendukung keputusan. Fuzzy C-means Clustering (FCM) adalah suatu teknik pengelompokan data yang mana keberadaan tiap-tiap titik dalam suatu cluster ditentukan oleh derajat keanggotaan. Pada penelitian ini akan digunakan metode perhitungan FCM untuk menentukan piranti yang tepat untuk direkomendasikan kepada User. Dengan adanya sistem pendukung keputusan dapat membantu user dalam memilih piranti yang sesuai dengan kriteria yang diinginkanya.

Downloads

Download data is not yet available.

Downloads

Published

2016-10-31