Optimasi Metode Single Exponential Smoothing Dengan Grid Search Pada Prediksi Nilai Ekspor Migas

Authors

  • Wikke Alvina Medyanti Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
  • M Faisal Universitas Islam Maulana Malik Ibrahim Malang
  • Hani Nurhayati Universitas Islam Maulana Malik Ibrahim Malang

DOI:

https://doi.org/10.31598/sintechjournal.v7i1.1526

Keywords:

Ekspor Migas, Grid Search, Optimasi, Prediksi, Single Exponential Smoothing

Abstract

Industri migas memiliki peran sentral dalam ekonomi Indonesia, dan kebijakan ekspor yang bijak sangat penting untuk menjaga stabilitas harga dan menghindari dampak inflasi. Data nilai ekspor yang disajikan berupa nilai ekspor minyak mentah dan gas alam di Indonesia. Melalui analisis data ekspor migas dari Januari 1993 hingga Agustus 2023, penelitian ini menemukan bahwa penerapan Grid Search pada SES dengan mengkombinasikan pencarian parameter optimal nilai alpha dan tahun awal meningkatkan akurasi prediksi dengan mengidentifikasi parameter optimal, yaitu alpha sebesar 0,50 dan tahun awal 2023. Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil prediksi metode SES dengan optimasi Grid Search lebih akurat dengan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 5,783%, lebih rendah dibandingkan dengan metode SES tanpa optimasi (10,172%). Implementasi Grid Search pada SES dapat menghasilkan prediksi yang dapat dan mengurangi dampak ketidakpastian dalam perencanaan ekonomi pada sektor migas.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. Fadillah, U. Bhayangkara, J. Raya, and E. Soesanto, “Analisis Dampak Kegiatan Industri Hulu Migas Terhadap Pembangunan Nasional Dalam Aspek Ekonomi Regional Indonesia,” Jurnal Mahasiswa Kreatif, vol. 1, no. 4, pp. 10–24, 2023, doi: 10.59581/jmk-widyakarya.v1i3.637.

N. L. Widyastuti and H. Nugroho, “Dampak Covid-19 terhadap Industri Minyak dan Gas Bumi: Rekomendasi Kebijakan untuk Indonesia,” 2020. [Online]. Available: https://www.statista.com/statistics/326017/weekly-crude-oil-prices/

N. Syahriani, F. M. Yahya, D. S. Anggraini, T. Fadhillah, and S. Wulandari, “Perkembangan Nilai Ekspor Migas Dan Non Migas,” Ekonomi Bisnis Manajemen dan Akuntansi (EBMA), vol. 3, 2022.

T. S. Pangestu, T. Stivani, P. Universitas, B. Jakarta, and R. E. Soesanto, “Analisis Strategi Indonesia untuk Menghadapi Pasar Ekspor Migas,” Jurnal Mahasiswa Kreatif, vol. 1, no. 4, pp. 162–171, 2023, doi: 10.59581/jmk-widyakarya.v1i3.

J. C. Mawikere, “Implikasi Kuota Produksi Minyak Organization of the Petroleum Exporting Countries (OPEC) dengan Kebijakan Keanggotaan dan Harga Bahan Bakar Minyak Pemerintah Indonesia Tahun 2008,” 2016.

Y. N. Puri and I. Amaliah, “Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, PDB, Nilai Tukar dan Krisis Ekonomi terhadap Neraca Perdagangan Indonesia Periode 1995-2017,” Bandung Conference Series, vol. 1, 2021.

U. Albab, F. Ekonomika Dan Bisnis, and J. Nugraha, “Pengaruh Nilai Ekspor dan Impor Migas dan Non-Migas Terhadap Inflasi di Indonesia,” Jounal Of Economics, vol. 2, 2022, [Online]. Available: https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/independent

S. Sirtalya, J. Rando, D. C. Rotinsulu, I. Pingkan, and F. Rorong, “Analisis Faktor-Faktor Penentu Inflasi di Indonesia,” 2021. [Online]. Available: https://id.wikipedia.org

S. Sirtalya, J. Rando, D. C. Rotinsulu, I. Pingkan, and F. Rorong, “ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENENTU INFLASI DI INDONESIA,” 2021. [Online]. Available: https://id.wikipedia.org

N. Susi, S. Sugiana, and B. Musty, “Analisis Data Sistem Informasi Monitoring Marketing; Tools Pengambilan Keputusan Strategic,” 2023.

W. Joni Kurniawan, “Perbandingan Metode SES dan SMA dalam Peramalan Data Covid,” Jurnal Mahasiswa Aplikasi Teknologi Komputer dan Informasi, vol. 3, pp. 102–109, 2021, [Online]. Available: www.corona.riau.go.id,

A. B. Santoso, M. S. Rumetna, and K. Isnaningtyas, “Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Analisa Peramalan Penjualan,” Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 5, no. 2, p. 756, Apr. 2021, doi: 10.30865/mib.v5i2.2951.

A. Anung and S. Maryanah, “Komparasi Metode Single Exponential Smoothing Dan Holt’s Linear Method Pada Forecasting Volume Impor,” SATIN - Sains dan Teknologi Informasi, vol. 9, no. 1, pp. 199–208, Jun. 2023, doi: 10.33372/stn.v9i1.959.

Harliana, Hartatik, and A. K. Aditama, “Optimizing Single Exponential Smoothing Method by Using Genetics Algorithm for Object Selling Prediction,” in 2020 3rd International Conference on Information and Communications Technology, ICOIACT 2020, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., Nov. 2020, pp. 77–82. doi: 10.1109/ICOIACT50329.2020.9332004.

D. Ziaul, H. Iskandar, and Y. Ramdhani, “Optimasi Parameter Random Forest menggunakan Grid Search Untuk Analisis Time series,” 2023.

I. Syarif, A. Prugel-Bennett, and G. Wills, “SVM Parameter Optimization using Grid Search and Genetic Algorithm to Improve Classification Performance,” TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control), vol. 14, no. 4, p. 1502, Dec. 2016, doi: 10.12928/telkomnika.v14i4.3956.

R. Khairul Amin and Y. Sibaroni, “Implementasi Klasifikasi Decision Tree Dengan Algoritma C4.5 Dalam Pengambilan Keputusan Permohonan Kredit Oleh Debitur,” 2015.

I. M. Gunawan, D. Sugiarto, and I. Mardianto, “Peningkatan Kinerja Akurasi Prediksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Metode Grid Seacrh pada Algoritma Logistic Regression,” JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) , 2020.

M. Hafizh, F. Hamami, and T. F. Kusumasari, “Prediksi Network Capacity Planning PT XYZ Menggunakan Algoritma Recurrent Neural Network (RNN),” 2023.

A. Fahlevi, F. A. Bachtiar, and B. D. Setiawan, “Perbandingan Holt’s dan Winter’s Exponential Smoothing untuk Peramalan Indeks Harga Konsumen Kelompok Transportasi, Komunikasi dan Jasa Keuangan,” 2018. [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id.

Downloads

Published

2024-04-30

How to Cite

[1]
W. A. Medyanti, M. Faisal, and H. . Nurhayati, “Optimasi Metode Single Exponential Smoothing Dengan Grid Search Pada Prediksi Nilai Ekspor Migas”, SINTECH Journal, vol. 7, no. 1, pp. 59-69, Apr. 2024.